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Agentic AI · Case Study

Der Forderungs-Agent: Das Geld kommt schneller zurück

Er priorisiert, schreibt, eskaliert und schlägt Entscheidungen vor — Sie geben nur frei.

Die Herausforderung

Das Forderungsmanagement folgt den Kalendern der Menschen: Erinnerungen gehen stapelweise raus, Eskalationen versanden in E-Mails, und die größten Schuldner stehen mit den kleinsten in einer Reihe.

Was der Agent tut

Der Agent analysiert Forderungen laufend, schreibt personalisierte, auf Kunde und Historie abgestimmte Erinnerungen, eskaliert auf Teams an die richtigen Personen und schlägt Entscheidungen vor — etwa Auftragssperren — und führt sie nach Freigabe aus.

Microsoft Teams · Forderungen
Mientha-Assistent · KI-Agent
Kunde X: 3 Rechnungen 14+ Tage überfällig, insgesamt 640 Tsd. PLN. Ich habe eine personalisierte Erinnerung an deren Kreditorenteam gesendet; Betreuer in Kopie. Ich schlage vor, neue Aufträge über dem Limit anzuhalten — Ihre Entscheidung?
Aufträge anhalten und für den Betreuer morgen früh einen Anruf einplanen.
Erledigt. Aufträge über dem Limit angehalten, Einladung für 10:00 im Kalender, Kunden-Brief in der Besprechungsnotiz.

Geschäftlicher Nutzen

Warum Vorstände das kaufen

  • Prioritäten nach Risiko und Wert, nicht nach Listenreihenfolge
  • Korrespondenz im Kontext geschrieben, nicht aus der Vorlage
  • Teams-Eskalationen an die richtigen Personen — sofort
  • Arbeitet 24/7 — auch dann, wenn das Team schläft

Wirkung auf die Ergebnisse

  • Niedrigere DSO und weniger Überfälligkeiten
  • Kundenbetreuer bekommen Kontext statt Hausaufgaben
  • Jede Aktion vollständig prüfbar
UiPath Microsoft Teams Human-in-the-Loop

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