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Lösung · Supply ChainJede offene Bestellung hat einen bestätigten Termin in SAP, Disponenten erfahren Verzug zuerst
Bestätigungen und Liefertermine automatisch nachgefasst
Roboter fassen bei Lieferanten nach, lesen die Antworten, schreiben bestätigte Termine in SAP und warnen Disponenten in Teams; Einkäufer kümmern sich nur um Streitfälle.
Kurzfassung für die Geschäftsführung
Einkäufer verbringen ihre Vormittage mit Nachfassen, und Disponenten planen mit Terminen, die längst überholt sind.
Jeden Morgen wählt ein unbeaufsichtigter UiPath-Roboter aus SAP S/4HANA jede offene Bestellposition aus, die eine Nachfassregel erfüllt.
Einkäufer verbringen ihre Vormittage mit Ablehnungen, Teillieferungen und Lieferanten, die ein Gespräch brauchen, nicht mit Routineerinnerungen.
Bestellbestätigungen in SAP S/4HANA (ME22N / BAPI); SharePoint-Bestätigungsprotokoll; Power BI-Bericht
Geschäftsproblem
Versorgungssicherheit
Eine Bestellung ist eine Bitte, kein Versprechen. Solange der Lieferant Menge und Termin nicht bestätigt, plant das ERP mit dem Datum, das sich der Einkäufer gewünscht hat. Ein Teil der offenen Positionen ist immer unbestätigt, verspätet oder stillschweigend verschoben, und der einzige Weg, es zu erfahren, ist nachzufragen: Liste offener Positionen ziehen, Mails schreiben, warten, Antworten lesen und, wenn die Zeit reicht, den neuen Termin in SAP eintragen.
Einkäufer verlieren daran die ersten zwei Stunden des Tages. Disponenten trauen den Terminen in SAP nicht, führen eigene Fehlteillisten in Excel und rufen die Einkäufer an, die wiederum die Lieferanten anrufen. Der Werkleiter sieht Sonderfahrten, Überstunden und gelegentlich eine stehende Linie; der Kunde sieht eine verspätete Lieferung auf der Lieferantenbewertung.
Mit wachsender Größe übersteigen die nachzufassenden Positionen die Kapazität des Teams, also priorisieren Einkäufer nach Bauchgefühl, und bei kleinen Lieferanten wird angenommen, dass alles in Ordnung ist. Bestätigungen gelangen unregelmäßig nach SAP, die Disposition plant auf einer Mischung aus echten und fiktiven Terminen, und niemand kann sagen, welche Lieferanten nach der Bestätigung noch verschieben. Dieses Wissen steckt in neun Köpfen und neun Postfächern.
Wie es heute läuft
- MenschMontags zieht ein Einkäufer die Liste offener Bestellungen in SAP (ME2N), exportiert sie nach Excel und markiert Positionen ohne Bestätigung, mit späterem Termin als gewünscht oder mit bereits verstrichenem Lieferdatum
- MenschZu jeder markierten Position schreibt der Einkäufer eine Erinnerung aus dem eigenen Postfach oder ruft an, wenn das Teil kritisch ist
- WartezeitAntworten tröpfeln über zwei bis fünf Arbeitstage ein, vermischt mit Angeboten und Rechnungen
- MenschDer Einkäufer liest jede Antwort, entscheidet, was „erste Hälfte am 14., Rest die Woche danach“ bedeutet, und pflegt ME22N oder notiert es nur in Excel
- AutomatisierungDie fünfzehn größten Lieferanten senden EDI-Bestellbestätigungen, die SAP ungelesen verbucht; die übrigen vierhundert nicht
- FehlerrisikoTermine, die nie in SAP eingetragen wurden, bleiben Wunschtermine, sodass Disposition, Fehlteilliste und Kundenzusage auf Zahlen beruhen, denen ein Lieferant bereits widersprochen hat
- MenschFreitags bringen die Disponenten ihre eigene Fehlteilliste in die Runde, und die Einkäufer gleichen sie aus dem Gedächtnis mit ihren Postfächern ab
Warum der heutige Prozess mehr kostet, als es scheint
Das Budget zeigt Stellen, nicht wofür sie draufgehen.
- Nachfassen ist nur der sichtbare Teil der Kosten. Eine falsch gelesene oder ungelesen abgelegte Antwort wird eine Woche später zum Anruf des Expediters, zur Sonderfahrt oder zur nächsten Umplanungsrunde.
- Falsche Termine in SAP bezahlen alle nachgelagerten Stellen: Die Disposition plant Produktion auf Material, das nicht kommt, Disponenten bauen eine Parallelwahrheit in Excel, und der Vertrieb sagt Kunden Termine zu, die das Werk nicht halten kann.
- Das Bauchgefühl entscheidet, wer nachgefasst wird, also kommen kleine Lieferanten zuletzt dran und überraschen am häufigsten; wer jede dritte Bestellung verschiebt, wird nie erkannt, weil niemand mitzählt.
- Lieferantenzuverlässigkeit lebt im Gedächtnis der Einkäufer und geht mit ihnen, und eine Kundenbewertung unterscheidet nicht zwischen dem Versagen eines Lieferanten und einer Mail, die niemand gelesen hat.
Kosten des Nichtstuns
Expediting bleibt „normal“, Sonderfrachten bleiben eine Kostenzeile, die niemand hinterfragt, und das Excel der Disponenten überlebt: Die Routine wird nicht auf eine Weise schlechter, die jemand bemerkt, sie wird nur an Stellen teurer, die anderswo verbucht werden. Der nächste Lieferant oder das nächste Werk bedeutet einen weiteren Einkäufer.
Das größere Risiko ist das, was Ihre Kunden messen: Eine verspätete Lieferung, die zwei Wochen zuvor in einer ungelesenen Mail angekündigt wurde, zählt in der Bewertung genau wie eine unvorhersehbare. Und das Wissen, welche Lieferanten verschieben, bleibt in den Köpfen der Einkäufer und geht mit ihnen.
Eine plausible Organisation mit realistischen Größenordnungen. Die Zahlen sind zum Nachrechnen mit Ihren Daten gedacht, kein Kundenergebnis.
Ein Tier-2-Automobilzulieferer, drei Werke in Polen und der Slowakei, 1.400 Beschäftigte, SAP S/4HANA, Microsoft 365 E3; neun Einkäufer im Zentraleinkauf, zwölf Disponenten.
Rund 6.000 Bestellpositionen im Monat, davon 2.800 nachzufassen: unbestätigt nach zwei Arbeitstagen, später bestätigt als gewünscht oder überfällig ohne Wareneingang. Die fünfzehn größten Lieferanten bestätigen per EDI; vierhundert weitere antworten per Mail auf Polnisch, Deutsch und Englisch, vom einsilbigen „OK“ bis zum Absatz über die Betriebsferien.
Montagsexporte aus ME2N, Erinnerungen aus persönlichen Postfächern, Antworten vom Einkäufer interpretiert, Bestätigungen in ME22N gepflegt, wenn die Zeit reicht; Disponenten führen eine eigene Fehlteilliste, und die Freitagsrunde gleicht beide ab.
Rund acht Minuten Einkäuferzeit je nachgefasster Position, etwa 373 Stunden im Monat; ein bestätigter Termin erreicht SAP drei bis sieben Tage, nachdem der Lieferant ihn gesendet hat, wenn überhaupt.
Roboter fassen jeden Morgen aus dem gemeinsamen Einkaufspostfach nach, eine gebündelte Nachricht je Lieferant, und eskalieren nach festen Stufen; Tabellenantworten werden regelbasiert gelesen, Freitext von UiPath Communications Mining; bestätigte Termine landen am selben Tag in SAP; spätere Termine alarmieren die Disponenten in Teams; Einkäufer sehen nur unsichere Antworten, Ablehnungen und Streitfälle; Power BI stuft die Lieferanten wöchentlich ein.
Im modellierten Fall sinkt das routinemäßige Nachfassen auf den Ausnahmeanteil (20 bis 25 % der nachgefassten Positionen in den ersten Monaten), bestätigte Termine erreichen SAP am Tag der Lieferantenantwort, und Disponenten erfahren von einer Verschiebung innerhalb einer Stunde statt am Freitag. Ein Modell, kein Kundenergebnis.
Vorgeschlagene Lösung
Jeden Morgen wählt ein unbeaufsichtigter UiPath-Roboter aus SAP S/4HANA jede offene Bestellposition aus, die eine Nachfassregel erfüllt: unbestätigt zwei Arbeitstage nach Freigabe, später bestätigt als gewünscht oder überfällig ohne Wareneingang. Die Regeln gehören Ihnen, je Lieferanten- und Warengruppe, und liegen in einer SharePoint-Liste, die der Einkauf pflegt. Eine Erinnerung je Lieferant und Tag verlässt das gemeinsame Einkaufspostfach über den Microsoft Outlook 365 Connector, in der Sprache des Lieferanten und mit der Unterschrift des Einkäufers, mit einer Tabelle aus Bestellposition, Material, Menge, Wunschtermin und einer leeren Spalte „bestätigter Termin“.
Eine ausgefüllte Tabelle verarbeiten Regeln: Der Roboter prüft Bestellposition und Menge und schreibt die Bestätigung. Eine Antwort in Prosa („die Hälfte am 14., der Rest nach den Betriebsferien, und der Preis ist gestiegen“) liest UiPath Communications Mining, eine Machine-Learning-Fähigkeit von UiPath IXP, trainiert auf Ihren bisherigen Antworten: Sie bestimmt die Absicht (bestätigt, neuer Termin, Teillieferung, abgelehnt, Rückfrage) und extrahiert Termine und Mengen mit einem Konfidenzwert. Oberhalb Ihres Schwellenwerts schreibt der Roboter die Bestätigung als Auftragsbestätigung in die Bestellposition in SAP und archiviert die Antwort; darunter, sowie bei jeder Ablehnung oder Preisfrage, wird die Antwort zur Aufgabe des Einkäufers in UiPath Action Center, erledigt in Microsoft Teams mit vorausgefülltem Vorschlag.
Ein bestätigter Termin nach dem Bedarfstermin löst einen Alarm im Teams-Kanal der Disponenten aus, mit Bestellung, Material, beiden Terminen, Reichweite in Tagen und dem Namen des Einkäufers. Jede Erinnerung, Antwort, Bewertung und SAP-Änderung wird in eine SharePoint-Liste protokolliert, auf der ein Power BI-Bericht aufsetzt, wöchentlich per Abonnement und als Registerkarte im Einkaufskanal veröffentlicht. Generative KI bleibt außen vor: Die Antworten sind kurz und repetitiv, und ein überwachtes Modell mit Schwellenwert lässt sich leichter steuern als ein Prompt.
Labels und Feldextraktion in UiPath Communications Mining (IXP) mit Konfidenzschwellen; Queues, Zeittrigger und Prüfpfad in UiPath Orchestrator; UiPath Integration Service Connectors für Microsoft Outlook 365, Microsoft Teams und Microsoft OneDrive & SharePoint; Aktionsbenachrichtigungen von UiPath Action Center in Microsoft Teams; Power BI-Abonnements und Teams-Registerkarten
Nachfassregeln und Eskalationsstufen, Erinnerungsvorlagen, den Parser für die Antworttabelle, die auf Ihren Antworten trainierte Communications Mining-Taxonomie, die SAP-Bestätigungspflege mit ihren Sicherungen, Fehlteil-Alarme, das SharePoint-Protokoll, den Power BI-Bericht und das Betriebshandbuch
Auswahl offener Positionen und Bestätigungspflege in SAP S/4HANA über UiPath SAP-Aktivitäten (BAPI/OData), mit SAP GUI-Aktivitäten für ME22N, wo keine freigegebene Schnittstelle vorliegt
So läuft der automatisierte Prozess
- AutomatisierungEin Zeittrigger in Orchestrator startet den Roboter jeden Morgen; er liest offene Bestellpositionen aus SAP und wendet die Nachfassregeln an
- AutomatisierungEine gebündelte Erinnerung je Lieferant verlässt das gemeinsame Postfach; zweite und dritte Erinnerung folgen den Eskalationsstufen, die dritte mit dem Einkäufer in Kopie
- AutomatisierungAntworten werden aus dem gemeinsamen Postfach abgeholt; Tabellenantworten lesen Regeln, Freitext geht an Communications Mining zur Absichts- und Terminerkennung
- SystemOberhalb der Konfidenzschwelle schreibt der Roboter bestätigten Termin und Menge in die Bestellposition in SAP und archiviert die Antwort mit ihrer Bewertung
- MenschUnsichere Antworten, Ablehnungen, Teilbestätigungen und jede Erwähnung des Preises erreichen den Einkäufer als Action Center-Aufgabe in Teams, mit vorausgefüllter Interpretation
- AutomatisierungEin bestätigter Termin nach dem Bedarfstermin löst einen Alarm im Teams-Kanal der Disponenten aus, mit Material, beiden Terminen und Reichweite in Tagen
- AutomatisierungLieferanten, die drei Erinnerungen ignorieren, landen beim Einkäufer auf der Anrufliste; jede Erinnerung und Antwort wird in der SharePoint-Liste hinter dem Power BI-Bericht protokolliert
Zusammenspiel von Mensch und Automatisierung
Die Automatisierung übernimmt
- Welche Positionen wann und in welcher Sprache nachgefasst werden, nach Regeln, die der Einkauf besitzt
- Versand und Eskalation der Erinnerungen, Lesen von Tabellen- und Freitextantworten, Bewertung der eigenen Konfidenz
- Schreiben bestätigter Termine und Mengen nach SAP, mit der Antwort als archiviertem Beleg
- Fehlteil-Alarme an die Disponenten und den wöchentlichen Bericht zur Lieferantenzuverlässigkeit
Menschen entscheiden
- Über Antworten, bei denen das Modell unsicher ist, sowie über jede Ablehnung, Teillieferung oder Preisfrage
- Ob ein späterer Termin akzeptiert, die Bestellung geteilt oder anderswo beschafft wird, angesichts der Reichweite
- Welche Lieferanten nach drei ignorierten Erinnerungen zum Anruf oder zur förmlichen Eskalation übergehen
- Über Nachfassregeln, Schwellenwerte und Vorlagen, die beim Einkauf bleiben und nicht bei der IT
Vorher und nachher
Systeme und Integrationen
Jeder Eintrag lässt sich in der Herstellerdokumentation prüfen. Die Evidenzklasse steht daneben.
Eingänge
- offene Bestellpositionen in SAP S/4HANA
- gemeinsames Einkaufspostfach in Outlook
- Lieferantenantworten (Tabelle und Freitext)
- bereits in SAP verbuchte EDI-Bestellbestätigungen
Automatisierungsschicht
- UiPath Orchestrator
- UiPath Robots
- UiPath Communications Mining
- UiPath Integration Service
- UiPath Action Center
Zielsysteme
- Bestellbestätigungen in SAP S/4HANA (ME22N / BAPI)
- SharePoint-Bestätigungsprotokoll
- Power BI-Bericht
Berührungspunkte für Menschen: Teams-Kanal der Disponenten; Action Center-Aufgaben in Teams für Einkäufer; wöchentlicher Power BI-Bericht im Einkaufskanal
Eingesetzte Technologien
wählen offene Positionen aus, senden und eskalieren Erinnerungen, schreiben Bestätigungen, protokollieren jeden Schritt
Aliest Freitextantworten: Absicht, Termine und Mengen, mit Konfidenzwert
Asendet Erinnerungen aus dem gemeinsamen Postfach und holt Antworten ab
Apostet Fehlteil-Alarme im Kanal der Disponenten
AEinkäuferaufgaben für unsichere Interpretationen, Ablehnungen und Preisfragen
AAuswahl offener Positionen und Bestätigungspflege in der Bestellposition
ABestätigungsprotokoll und wöchentlicher Bericht zur Lieferantenzuverlässigkeit
AIllustratives Wirtschaftlichkeitsmodell
Die Rechnung ist offen, damit man ihr widersprechen kann.
Telefonate sind ausgenommen, ebenso alles, was danach folgt, und schon deshalb ist die Tabelle eine Illustration und keine Kundenmessung. 2.800 ist die Zahl der Bestellpositionen im Monat, die mindestens einmal nachzufassen sind, nicht die Gesamtzahl der freigegebenen Positionen. Acht Minuten je Position umfassen Auswahl, Versand der Erinnerung, Lesen der Antwort, Pflege in SAP und einen Anteil wiederholter Erinnerungen. 30 € sind Vollkosten je Stunde für einen Einkäufer in Mitteleuropa. Das Modell zählt nur Einkäuferkapazität; Sonderfrachten, Expediting und vermiedene Stillstände bleiben außen vor, obwohl sie meist größer sind.
Rechnen Sie mit Ihren Zahlen
Eine illustrative Schätzung aus Ihren Eingaben. Sie modelliert freigesetzte Kapazität und verspricht keine Einsparung.
Geschäftlicher Nutzen
- Einkäufer verbringen ihre Vormittage mit Ablehnungen, Teillieferungen und Lieferanten, die ein Gespräch brauchen, nicht mit Routineerinnerungen
- Bestätigte Termine erreichen SAP am Tag der Lieferantenantwort, sodass Disposition, Fertigungsplan und Kundenzusage auf dem beruhen, was der Lieferant tatsächlich gesagt hat
- Disponenten erfahren von einer Verschiebung innerhalb einer Stunde, mit Reichweite in Tagen, und können umplanen oder anderswo beschaffen, bevor die Linie betroffen ist
- Jede offene Position wird nach derselben Regel nachgefasst, sodass kleine Lieferanten das Werk nicht mehr überraschen, nur weil niemand Zeit hatte, ihnen zu schreiben
- Lieferantenverhalten wird zur Zahl: Wer bestätigt binnen 48 Stunden, wer verschiebt nach der Bestätigung, wer braucht drei Erinnerungen
Aus Sicht der Geschäftsführung
- Der Anteil des offenen Bestellwerts mit lieferantenbestätigtem Termin wird zur Zahl, die der COO jeden Morgen liest, statt zu einem Gefühl
- Die Nachfassdisziplin hängt nicht mehr davon ab, wer im Urlaub ist; die Regeln laufen täglich, und die Stufen sind für jeden Lieferanten gleich
- Lieferantenbewertungen und Entscheidungen über Zweitquellen beruhen auf einem Protokoll statt auf Erinnerung
- Lieferanten, Materialien und Volumen können wachsen, ohne dass Einkäufer fürs Nachfassen hinzukommen
KPIs für die Geschäftsführung
Sicherheit und Governance
Die Automatisierung hat genau die Rechte, die sie braucht, und kein einziges mehr.
- Offene Positionen lesen und Bestätigungen in Bestellpositionen schreiben ist alles, was das SAP-Konto des Roboters darf: keine Bestellanlage, keine Preis- oder Mengenänderungen
- Der Postfachzugriff umfasst nur das gemeinsame Einkaufspostfach über eine dedizierte Verbindung; persönliche Postfächer werden nie gelesen
- Die Zugangsdaten für SAP und Postfach liegen im Credential Store von Orchestrator, gestützt auf Azure Key Vault; die damit geöffneten Lieferantenantworten, das trainierte Modell und das Protokoll bleiben in Ihrem Microsoft 365-Tenant, während die UiPath Automation Cloud aus ihrer EU-Region arbeitet
- Jede vom Roboter geschriebene Bestätigung trägt Ursprungsantwort, Label, Konfidenzwert und Zeitstempel: Ein Prüfer sieht, warum sich ein Termin geändert hat
- Nachtraining, neue Labels und Schwellenwertänderungen werden vom Einkauf geprüft und versioniert; personenbezogene Daten in Antworten beschränken sich auf Ansprechpartner der Lieferanten im Rahmen Ihrer Aufbewahrungsrichtlinie
Warum jetzt
OEM-Kunden bewerten Tier-2-Zulieferer nach Liefertreue und belasten sie mit Bandstillständen und Sonderfrachten; der falsche Termin in SAP ist der Ursprung der meisten Überraschungen, während die Routine, die sie verhindern soll, im Modell 11.200 € Einkäuferkapazität im Monat verbraucht
Erfahrene Einkäufer sind schwer zu finden und noch schwerer zu halten; ein Team, das seine Vormittage mit Erinnerungen verbringt, verliert die Leute, die es am meisten halten will
Freitextantworten zu lesen erfordert kein eigenes NLP-Projekt mehr: Communications Mining ist eine Standardfunktion von UiPath IXP, und die Connectors für Outlook 365, Teams und SAP sind verfügbar
Relevante Führungsrollen
Die Produktion plant mit Terminen, die ein Lieferant bestätigt hat, und Verschiebungen erreichen die Disponenten, bevor sie die Linie erreichen
Einkäufer arbeiten an Lieferanten und Streitfällen statt an Erinnerungen, und die Lieferantenzuverlässigkeit wird messbar
Über Sonderfrachten und Expediting wird mit Tagen Vorlauf entschieden, und die Fehlteilrunde am Freitag wird kürzer
Eine gesteuerte, prüfbare SAP-Integration über Standardschnittstellen ersetzt Regeln in persönlichen Postfächern und Excel-Listen
Häufige Fragen und Einwände
Die Erinnerungen sind nicht anonym: Sie kommen aus dem Einkaufspostfach, mit der Unterschrift des Einkäufers, als eine gebündelte Nachricht je Lieferant und Tag statt eines Dutzends. Die Stufen gelten für jeden Lieferanten jedes Mal, und der Zuverlässigkeitsbericht gibt den Einkäufern einen Fakt für das nächste Lieferantengespräch.
Nicht für alle. Lieferanten, die die Antworttabelle ausfüllen, verarbeiten einfache Regeln, und dieser Anteil wächst, sobald sie merken, dass die Tabelle ihnen Ruhe verschafft. Das Modell ist für Prosaantworten, bei denen die Alternative ein Mensch ist, der jede einzelne liest; alles Unsichere geht an einen Einkäufer.
Die Nachfasslogik ändert sich nicht. Portalbestätigungen werden ein weiterer strukturierter Kanal für die Regeln, und der Roboter fasst weiter bei der langen Reihe von Lieferanten nach, die das Portal nie annehmen, woher die meisten späten Überraschungen kommen.
Wann diese Lösung nicht passt
- Eine disziplinierte Wochenroutine und eine gute Erinnerungsvorlage sind günstiger, wenn weniger als einige hundert Positionen im Monat nachzufassen sind
- Die Bestätigungssteuerung wird in SAP nicht gepflegt, sodass die Disposition bestätigte Termine ohnehin ignoriert; diese Stammdatenentscheidung kommt zuerst
- Die meisten Lieferanten bestätigen bereits per EDI oder Portal, und der Rest ist klein genug, um ihn von Hand nachzufassen
Eine Frage für die nächste Sitzung
Wie viele der Liefertermine, mit denen unsere Disponenten diese Woche arbeiten, hat ein Lieferant bestätigt, und wie viele sind einfach die Termine, die wir uns gewünscht haben?
Vorgehen bei der Umsetzung
Die Umsetzung läuft in Etappen, damit sie jederzeit gestoppt werden kann.
Wir liefern
- Ein Monat offener Positionen und ein Monat Nachfasspostfach, sortiert nach Nachfasskategorien, Antwortstilen, Sprachen und Ausnahmetypen
- Nachfassregeln, Eskalationsstufen und Erinnerungsvorlagen je Lieferantengruppe und Sprache, in einer vom Einkauf pflegbaren Liste
- Die Communications Mining-Taxonomie, trainiert und validiert auf Ihren Antworten, mit vereinbarten Schwellenwerten
- Auswahl und Bestätigungspflege in SAP mit Sicherungen: keine Mengen-, Preis- oder Positionsänderungen durch den Roboter
- Mit den Disponenten abgestimmte Fehlteil-Alarme, Action Center-Aufgaben in Teams, das SharePoint-Protokoll und den Power BI-Bericht
Wir brauchen von Ihnen
- Sechs Monate Lieferantenkorrespondenz aus den Einkaufspostfächern und die zugehörige Bestellhistorie aus SAP
- Einen Prozessverantwortlichen im Einkauf und einen Disponenten je Werk für Regeln, Schwellenwerte und Alarme
- Ein auf Bestellbestätigungen beschränktes SAP-Servicekonto und das gemeinsame Postfach
- Bestätigungssteuerung in SAP, die der Disposition bestätigte Termine zugänglich macht, oder die Entscheidung, sie einzuschalten
Etappen
Analyse
Profil offener Positionen, Antwortstile, Ausnahmetypen und heutige Bestätigungsdisziplin
Konzeption
Nachfassregeln, Eskalationsstufen, Label-Taxonomie, Schwellenwerte, Alarmkriterien, Sicherheitsmodell
Umsetzung
Auswahl- und Nachfassroboter, Antwortverarbeitung, SAP-Pflege, Teams-Berührungspunkte, Protokoll und Bericht
Modelltraining
Communications Mining auf Ihren Antworten trainiert bis zur vereinbarten Präzision je Label
Pilot
Ein Werk oder eine Lieferantengruppe, Einkäufer parallel, Ausnahmebehandlung und Abnahme
Rollout
Übrige Werke und Lieferantengruppen, Hypercare, Feinjustierung von Regeln und Schwellenwerten
Abteilungsweit. Der Aufwand hängt ab von der Zahl der Werke und Einkaufsorganisationen, der Vielfalt der Antwortstile und Sprachen und davon, wie konsequent die Bestätigungssteuerung heute gepflegt wird.
Disponenten planen mit Terminen, die kein Lieferant bestätigt hat.
Senden Sie uns einen Monat offener Bestellpositionen und eine Woche Antworten aus dem Einkaufspostfach. Sie erhalten eine einseitige Schätzung des automatisierbaren Anteils und einen Vorschlag für die Eskalationsstufen.
Offene Bestelltermine gegenprüfenDer Nachbarprozess hat meist dasselbe Problem
Klären Sie Preis- und Mengenabweichungen nicht länger per E-Mail, während Lieferanten wochenlang auf Geld warten.
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