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Lösung · Vertrieb & MarketingEin Formular in Teams: in Minuten Preisspanne, Aufbereitungskosten und wer unterschreiben muss
Inzahlungnahme in 20 Minuten bewertet, samt Aufbereitung
Roboter sammeln Fahrzeughistorie, eigene Verkäufe und Marktinserate, wenden die Aufbereitungstabelle an und liefern eine Preisspanne mit Freigabestufe, während der Kunde noch im Autohaus ist.
Kurzfassung für die Geschäftsführung
Der Kunde will heute einen Preis für sein altes Auto. Der Gebrauchtwagenleiter ist im Meeting, das Angebot kommt morgen.
Mientha liefert den Ablauf auf der UiPath Platform im Microsoft-365-Tenant der Gruppe.
Der Kunde hört eine Zahl im Autohaus, und das von der Inzahlungnahme abhängige Neuwagengeschäft wird beim selben Besuch abgeschlossen.
das Gruppen-CRM; die DMS für den Abgleich von Ankauf und Wiederverkauf; die SharePoint-Belegbibliothek
Geschäftsproblem
Gebrauchtwagen
Ein großer Teil der Privatkundengeschäfte enthält eine Inzahlungnahme, und der dafür gebotene Preis entscheidet zweierlei zugleich: ob der Neuwagenkauf heute zustande kommt und welche Marge die Gebrauchtwagenabteilung Monate später erzielt. Er muss schnell sein, weil der Kunde vergleicht, und richtig, weil das Fahrzeug der Gruppe gehört, bis es verkauft ist.
In den meisten Gruppen ist die Bewertung eine Person. Der Gebrauchtwagenleiter des Standorts bepreist aus Erfahrung, aus zwei Inserateportalen und mit der Telefonnummer eines Aufkäufers; die Aufbereitung ist eine runde Summe vom letzten ähnlichen Fahrzeug; die Grenze ist das, was er zu unterschreiben bereit ist. Nichts davon ist aufgeschrieben, also bepreisen acht Standorte auf acht Arten, und die Folgen kommen spät: Ein zu teuer gekauftes Fahrzeug steht hundert Tage und geht mit Verlust in den Großhandel, ein zu vorsichtig bewertetes fährt samt Neuwagengeschäft davon, und die Finanzabteilung sieht das Ergebnis in der Bestandsbesprechung, ohne Aufzeichnung, wer bepreist oder freigegeben hat.
Wie es heute läuft
- MenschDer Berater fotografiert Fahrzeug, Tacho und Zulassungsbescheinigung und schickt die Bilder dem Leiter im Chat, mit Kilometerstand und einer Zeile zum Zustand
- WartezeitDer Leiter ist beim Kunden, in der Bestandsbesprechung oder an einem anderen Standort; die Anfrage wartet hinter den sieben anderen des Tages
- MenschDer Leiter durchsucht zwei Inserateportale nach Modell, Baujahr und Laufleistung, erinnert sich an das letzte am Standort verkaufte Exemplar, schätzt die Aufbereitung und ruft einen Aufkäufer wegen eines Mindestpreises an
- FehlerrisikoAngebot, Freigabe und Belege existieren nur im Chat, und jeder Standort wendet eine andere Grenze an
- WartezeitDer Kunde hört die Zahl am nächsten Tag am Telefon, nachdem ein anderer Händler seine genannt hat
- FehlerrisikoOb der Preis richtig war, zeigt sich auf der Hebebühne und noch einmal beim Verkauf, ohne Verbindung zur Bewertung
Warum der heutige Prozess mehr kostet, als es scheint
Hinter jeder Ausnahme steht eine Stunde, die niemand erfasst hat.
- Vierzig Minuten zweier Personen je Bewertung sind die sichtbaren Kosten; bei 480 Fahrzeugen im Monat ist das der Arbeitsmonat zweier erfahrener Leute, verbracht mit Nachschlagen statt mit Urteilen.
- Auf der Hebebühne entdeckte Aufbereitung wird zweimal bezahlt: als Marge, die nie da war, und als Fahrzeug, das auf dem Hof wartet, während die Werkstatt es zwischen zahlende Kunden schiebt.
- Verzögerung verliert Geschäfte, die in keinem Bericht auftauchen: Der Kunde, der ohne Zahl geht und nicht wiederkommt, wird nirgends gezählt, und der Neuwagenauftrag geht mit ihm.
- Informelle Grenzen bedeuten, dass niemand sagen kann, welche Angebote des letzten Quartals die Befugnis eines Leiters überschritten haben, und wenn der einzige, der bepreisen kann, im Urlaub ist, rät der Standort oder nimmt keine Fahrzeuge mehr in Zahlung.
Kosten des Nichtstuns
Verlustbringende Bewertungen zeigen sich sechs Monate später, wenn das Fahrzeug schließlich unter dem verkauft wird, was bezahlt wurde, plus dem, was die Werkstatt gebucht hat. Die Zeilen bepreisen nur das Datensammeln; verlorene Geschäfte und ohne schriftliche Spanne verschenkte Marge lassen sich ohne Ihre Daten nicht ehrlich modellieren. Was sich aufschaukelt, ist die Abhängigkeit von acht Einzelpersonen: Jeder Standort bepreist so gut wie sein Leiter an diesem Tag, und die Gebrauchtwagenmarge der Gruppe ist die Summe von Gewohnheiten, die sie nicht sehen kann.
Eine plausible Organisation mit realistischen Größenordnungen. Die Zahlen sind zum Nachrechnen mit Ihren Daten gedacht, kein Kundenergebnis.
Eine illustrative polnische Händlergruppe: drei Volumenmarken und eine Premiummarke an acht Standorten, rund 760 Beschäftigte, ein Gebrauchtwagenzentrum am größten Standort, ein DMS je Marke, ein Gruppen-CRM, Microsoft 365 E3 mit Teams auf den Handys der Berater.
Rund 480 Bewertungen von Inzahlungnahmen im Monat, etwa 60 je Standort, von denen die Gruppe rund 220 ankauft; die meisten Fahrzeuge sind drei bis sieben Jahre alt, ein Drittel kommt mit Rechnung mit ausgewiesener Umsatzsteuer.
Fotos und Kilometerstand im Teams-Chat an den Leiter, der aus zwei Portalen, aus dem Gedächtnis und mit dem Gebot eines Aufkäufers bepreist; Aufbereitung eine runde Summe, Freigabe, was er unterschreibt, die Antwort am nächsten Tag.
Rund 40 Minuten Berater- und Leiterzeit je Bewertung; eine Nacht Wartezeit; eine Aufbereitungsschätzung, die auf der Hebebühne geprüft wird; keine Aufzeichnung, die Angebot, Freigabe und Wiederverkauf verbindet.
Ein Bewertungsformular in Teams; Roboter lesen die Zulassungsbescheinigung, sammeln Historie, eigene Verkäufe und Inserate, wenden die Aufbereitungstabelle an und liefern eine Preisspanne mit Freigabestufe; Ausnahmen erreichen den Leiter mit den Belegen; Bewertung, Angebot und Wiederverkauf liegen in einem Datensatz.
Im modellierten Fall hat der Berater in rund zwanzig Minuten eine Spanne und den Namen dessen, der sie unterschreiben muss, 320 Stunden Datensammeln im Monat werden frei, und die Tabellen werden jedes Quartal aus den Wiederverkaufsergebnissen korrigiert; nichts davon wurde bei einem Kunden gemessen.
Vorgeschlagene Lösung
Mientha liefert den Ablauf auf der UiPath Platform im Microsoft-365-Tenant der Gruppe. Am Fahrzeug füllt der Berater ein Microsoft-Lists-Formular im Gebrauchtwagenkanal von Microsoft Teams aus: VIN, Kilometerstand, Ausstattung und Zustandspositionen aus Checklisten angekreuzt, Eigentumsform des Fahrzeugs sowie Fotos einschließlich der Zulassungsbescheinigung. Ein neuer Eintrag startet den Roboter über den Listeneintrag-Trigger des Microsoft OneDrive & SharePoint Konnektors in UiPath Integration Service.
Der Roboter sammelt. Ein auf den Zulassungsbescheinigungen der Gruppe trainiertes UiPath Document Understanding Modell liest VIN, Kennzeichen und Erstzulassung und vergleicht sie mit dem Eingetippten; eine Abweichung geht vor der Bepreisung an den Berater zurück. Dann holt er Ausstattung und Servicehistorie aus dem Importeursportal, Kilometerhistorie und Vergleichsinserate aus den Fahrzeughistorie- und Marktpreisdiensten, für die die Gruppe bereits zahlt, und eigene Verkäufe des Modells aus den DMS.
Die Bepreisung ist eine Tabelle, kein Modell. Die Regeln gehören dem Gebrauchtwagendirektor: erwarteter Verkaufspreis aus eigenen Verkäufen und Inseraten, Zielmarge je Marke und Altersklasse, Kosten je Standtag, eine Aufbereitungstabelle, die der Aftersales-Direktor je Zustandsposition zu den Sätzen der eigenen Werkstatt bepreist, und die Grenztabelle, wer was unterschreiben darf; Weiterverkäufe unter Differenzbesteuerung und mit ausgewiesener Umsatzsteuer werden unterschiedlich besteuert, daher das Feld zur Eigentumsform. Das Ergebnis ist eine Spanne (Untergrenze, Ziel, Obergrenze) mit der Aufbereitungssumme je Position, den Vergleichsangeboten und der Freigabestufe. Ein Angebot außerhalb der Spanne, weniger als drei Vergleichsangebote oder eine Auffälligkeit in der Historie löst eine UiPath Action Center Aufgabe mit den Belegen für den Standortleiter aus, oberhalb einer zweiten Grenze für den Gebrauchtwagendirektor. Jede Bewertung wird ins Gruppen-CRM geschrieben und später per VIN mit Ankauf und Wiederverkauf im DMS verknüpft, sodass Power BI die Kette je Fahrzeug zeigt.
Warteschlangen, Trigger und Prüfpfad in UiPath Orchestrator; UiPath Integration Service Konnektoren für Microsoft OneDrive & SharePoint und Microsoft Teams sowie Connector Builder; UiPath Document Understanding (eigenes Dokumentmodell, vortrainiertes Invoices-Modell, Validation Station); UiPath Action Center Actionable Notifications in Microsoft Teams; Microsoft Lists; Power BI
Formular und Checklisten, Dokumentmodell, Sammelroboter, die drei Tabellen, Spannenkarte, Freigabeaufgaben, CRM-Datensatz, VIN-Abgleich, Bericht und Betriebshandbuch
Die DMS, das Gruppen-CRM und die Importeursportale über ihre Schnittstellen oder Oberflächen; die Fahrzeughistorie- und Marktpreisdienste über eine Schnittstelle, wo das Abonnement eine enthält, sonst über die Oberfläche
So läuft der automatisierte Prozess
- MenschAm Fahrzeug füllt der Berater das Formular in Teams aus: VIN, Kilometerstand, Ausstattung, Zustandspositionen, Eigentumsform und Fotos
- AutomatisierungDer neue Eintrag startet den Roboter; Document Understanding liest VIN, Kennzeichen und Erstzulassung aus dem Foto, und der Berater korrigiert eine etwaige Abweichung
- SystemDer Roboter holt Ausstattung und Servicehistorie aus dem Importeursportal, Kilometerhistorie und Vergleichsinserate aus den beiden Abonnements sowie eigene Verkäufe aus den DMS
- AutomatisierungDie Preistabelle liefert Verkaufspreisschätzung, Abzüge, Aufbereitungssumme, Spanne und Freigabestufe; eine Auffälligkeit in der Historie, ein unstimmiger Kilometerstand oder zu wenige Vergleichsangebote heben die Stufe an
- MenschDer Berater erhält Spanne, Aufbereitungsaufstellung und Freigabestufe im Kanal und bietet innerhalb der Spanne oder beantragt eine Ausnahme
- MenschEin Angebot außerhalb der Spanne erreicht den Standortleiter, oberhalb der zweiten Grenze den Gebrauchtwagendirektor, als Action-Center-Aufgabe in Teams mit den Belegen: freigeben, anpassen oder mit Begründung ablehnen
- AutomatisierungDas schriftliche Angebot geht an den Kunden über den gewünschten Kanal; eine Erinnerung vor Ablauf geht nur hinaus, wo die für diesen Kanal gespeicherte Einwilligung es erlaubt, und ein Widerspruch stoppt sie für jede Marke
- AutomatisierungDie Bewertung wird ins CRM geschrieben; sobald das DMS Ankauf und Wiederverkauf erfasst, verknüpft der Roboter sie per VIN, und der Bericht zeigt die Kette in einer Zeile
Zusammenspiel von Mensch und Automatisierung
Die Automatisierung übernimmt
- Das Lesen von Zulassungsbescheinigung und Servicerechnungen und den Abgleich von eingetipptem VIN und Kilometerstand damit
- Das Sammeln von Historie, Ausstattung, eigenen Verkäufen und Vergleichsinseraten, für jedes Fahrzeug auf dieselbe Weise
- Das Anwenden der Tabellen, das Weiterleiten von Ausnahmen mit Belegen und die Verknüpfung jeder Bewertung mit Ankauf und Wiederverkauf
Menschen entscheiden
- Das Angebot selbst: Der Berater wählt die Zahl innerhalb der Spanne und verhandelt mit dem Kunden
- Jede Ausnahme: Leiter geben frei, passen an oder lehnen ab, auf Basis der Belege
- Den Zustand des Fahrzeugs, beurteilt vom Berater und später vom Techniker; der Roboter bepreist nur, was sie ankreuzen
Vorher und nachher
Systeme und Integrationen
Jeder Eintrag lässt sich in der Herstellerdokumentation prüfen. Die Evidenzklasse steht daneben.
Eingänge
- das Bewertungsformular in Microsoft Lists mit Fotos
- das Importeursportal je Marke
- der Fahrzeughistoriedienst
- der Marktpreisdienst
- Gebrauchtwagenverkäufe in den DMS
Automatisierungsschicht
- UiPath Orchestrator
- UiPath Robots
- UiPath Integration Service
- UiPath Document Understanding
- UiPath Action Center
Zielsysteme
- das Gruppen-CRM
- die DMS für den Abgleich von Ankauf und Wiederverkauf
- die SharePoint-Belegbibliothek
- Power BI
Berührungspunkte für Menschen: die Spannenkarte im Gebrauchtwagenkanal in Microsoft Teams; Action-Center-Aufgaben in Teams für Ausnahmen; Validation Station für unlesbare Dokumente
Eingesetzte Technologien
Sammeln und Bepreisen auf dem Listeneintrag-Trigger; Warteschlange, Wiederholung, Protokoll und Prüfpfad je Bewertung
Astartet beim neuen Formulareintrag, postet die Spanne, kapselt die Dienste mit Schnittstelle
Aein auf Ihren Zulassungsbescheinigungen trainiertes Modell liest VIN, Kennzeichen und Erstzulassung; das vortrainierte Invoices-Modell liest Servicerechnungen; Validation Station für zweifelhafte Felder
AAusnahmeaufgaben für Leiter, mit Belegen, Fälligkeiten und Prüfpfad
Adas Formular auf dem Handy des Beraters, der Kanal, in dem die Spanne ankommt, die Freigabeaufgaben
AIllustratives Wirtschaftlichkeitsmodell
Die Rechnung ist offen, damit man ihr widersprechen kann.
Eine Inzahlungnahme kostet die Gruppe vierzig Minuten, bevor jemand einen Preis nennt, und nur das zählt das Modell: Fotos und Nachricht des Beraters, die Portalsuchen des Leiters, den Anruf beim Aufkäufer und die Antwort. 25 € je Stunde mischen die Vollkosten eines Verkaufsberaters und eines Gebrauchtwagenleiters. Nichts hiervon wurde bei einem Kunden gemessen; gewonnene Geschäfte und vermiedene Verluste bleiben außerhalb der Rechnung.
Rechnen Sie mit Ihren Zahlen
Eine illustrative Schätzung aus Ihren Eingaben. Sie modelliert freigesetzte Kapazität und verspricht keine Einsparung.
Geschäftlicher Nutzen
- Der Kunde hört eine Zahl im Autohaus, und das von der Inzahlungnahme abhängige Neuwagengeschäft wird beim selben Besuch abgeschlossen
- Die Aufbereitung wird je angekreuzter Position vor dem Ankauf bepreist, nicht danach auf der Hebebühne entdeckt
- Jedes Angebot trägt seine Belege und seine Freigabe, und ein kleiner Standort ohne erfahrenen Leiter macht das Angebot, das das Gebrauchtwagenzentrum machen würde
- 320 Stunden Datensammeln im Monat gehen an Roboter, und verlustbringende Bewertungen werden je Standort und Berater innerhalb des Quartals sichtbar
Aus Sicht der Geschäftsführung
- Preisdisziplin wird zu einer Tabelle mit Verantwortlichem und Version, an acht Standorten identisch angewandt statt der Gewohnheiten von acht Leitern
- Ein Angebot über der Befugnis eines Standorts braucht eine freigegebene Aufgabe mit Zeitstempel; der Ablauf setzt die Grenze durch, nicht die Gewohnheit
- Bewertung, Ankauf und Wiederverkauf sind für jedes Fahrzeug verknüpft, sodass die Tabellen jedes Quartal aus Belegen korrigiert werden und Wachstum keinen erfahrenen Leiter mehr an jedem Standort verlangt
KPIs für die Geschäftsführung
Sicherheit und Governance
Die Automatisierung hat genau die Rechte, die sie braucht, und kein einziges mehr.
- Die Zulassungsbescheinigung enthält personenbezogene Daten des Halters: Der Roboter extrahiert nur Fahrzeugfelder, das Bild bleibt in einer zugriffsbeschränkten SharePoint-Bibliothek mit Aufbewahrungsbezeichnung, und die Spannenkarte zeigt den Halter nie
- Roboter laufen in der EU-Region von UiPath Automation Cloud mit eigenem Login je Portal, Abonnement und DMS, mit Leserechten plus dem einen Schreibrecht, das der Prozess braucht, und Geheimnisse liegen in einem Orchestrator-Credential-Store auf Basis von Azure Key Vault
- Funktionstrennung ist die Grenztabelle selbst: Ein Berater kann seine eigene Ausnahme nicht freigeben, ein Leiter nichts über dem Standortlimit, und jede Freigabe trägt Name und Zeit; die Tabellen ändern sich nur mit Unterschrift des Gebrauchtwagendirektors, und Document Understanding läuft unter den Richtlinien des AI Trust Layer
Warum jetzt
Mit Gebrauchtwagen wird die Marge einer Gruppe verdient, und bei der Inzahlungnahme wird sie entschieden; jedes Quartal Bepreisung per Chat und Telefon bucht weitere Fahrzeuge, die niemand verteidigen kann, über die modellierten 8.000 € Datensammeln im Monat hinaus
Es kommen mehr Fahrzeuge zurück: 2025 wurden in Polen 597,4 Tausend neue Pkw zugelassen, 8,3% mehr als 2024, davon 350.500 mit alternativem Antrieb (PZPM und KPMG, Februar 2026); das sind die Inzahlungnahmen der nächsten drei Jahre, und die elektrifizierten werden jede Preistabelle auf die Probe stellen
Jeder Baustein ist dokumentiertes Produkt: ein auf Ihren eigenen Dokumenten trainiertes Document Understanding Modell, ein Listeneintrag-Trigger aus Microsoft Lists, Action-Center-Aufgaben, die in Teams erledigt werden
Relevante Führungsrollen
Die Bepreisung wird zu einer Tabelle, die ihm gehört und die er aus Wiederverkaufsergebnissen korrigiert, und Ausnahmen erreichen ihn mit den Belegen vor dem Ankauf
Die Aufbereitung wird vor dem Ankauf zu den Sätzen der eigenen Werkstatt bepreist und mit dem verglichen, was gebucht wurde
Die Gebrauchtwagenmarge ist je Fahrzeug von der Bewertung bis zum Wiederverkauf nachvollziehbar, und verlustbringende Ankäufe zeigen sich innerhalb des Quartals
Häufige Fragen und Einwände
Das tun sie weiterhin: Die Tabelle liefert eine Spanne, und der Leiter entscheidet alles außerhalb davon, auf bereits gesammelten Belegen. Was sich ändert: Die Spanne existiert an jedem Standort und lernt aus dem, was die Fahrzeuge erlöst haben.
Er liefert eine Marktzahl für ein Modell und weiß nichts von Ihren Aufbereitungssätzen, Standtagkosten, eigenen Verkäufen oder Freigabelimits. Der Roboter liest ihn als eine Eingabe und ergänzt den Rest.
Das Formular fragt nach dem, was sie heute schon fotografieren und in einen Chat tippen, und liefert in Minuten eine Spanne statt morgen eine Zahl; ein Standort, der es überspringt, erscheint im Bericht als der mit den meisten Ausnahmen.
Wann diese Lösung nicht passt
- Einzelbetriebe oder Gruppen, die ein paar Dutzend Fahrzeuge im Monat bewerten und mit einem erfahrenen Leiter, einer schriftlichen Grenze und einer gemeinsamen Liste auskommen
- Gruppen, deren DMS kein Wiederverkaufsergebnis je Fahrzeug führt; eine Tabelle lässt sich nicht aus Ergebnissen korrigieren, die niemand festgehalten hat, also kommt diese Aufzeichnung zuerst
Eine Frage für die nächste Sitzung
Im letzten Quartal haben wir Fahrzeuge von unseren eigenen Kunden gekauft: Wie viele davon wurden für weniger verkauft, als wir bezahlt haben plus Aufbereitung, und welches dieser Angebote hat niemand freigegeben?
Vorgehen bei der Umsetzung
Die Umsetzung läuft in Etappen, damit sie jederzeit gestoppt werden kann.
Wir liefern
- Ein Quartal Ihrer Inzahlungnahmen, per VIN mit Ankauf, gebuchter Aufbereitung und Wiederverkauf verknüpft, um zu zeigen, wo eine Spanne gelegen hätte
- Das Formular und die Checklisten in Microsoft Lists, abgestimmt mit Beratern an zwei Standorten und dem Aftersales-Direktor
- Das auf Ihren eigenen Scans trainierte Dokumentmodell und die Sammelroboter, jeder mit eigenem Login und Umfang
- Die drei Tabellen als versionierte Objekte mit Verantwortlichen, die Spannenkarte und Freigabeaufgaben in Teams, CRM-Datensatz, VIN-Abgleich, Power-BI-Bericht und Betriebshandbuch
Wir brauchen von Ihnen
- Zwölf Monate Inzahlungnahmen aus den DMS: Bewertung, Ankaufspreis, gebuchte Aufbereitung, Wiederverkaufspreis und Standtage
- Den Gebrauchtwagendirektor als Eigentümer der Preistabellen und den Aftersales-Direktor als Eigentümer der Aufbereitungspreise
- Logins für Portale, Abonnements, DMS und CRM, mit der Bestätigung, dass jeder Vertrag den automatisierten Zugriff erlaubt
Etappen
Discovery
Ein Quartal Bewertungen mit Wiederverkäufen verknüpft; Quellen, Abonnements, Grenzen und Gewohnheiten jedes Standorts
Design
Formular und Checklisten, Tabellen, Grenzen je Standort und Marke, die Spannenkarte, das Sicherheitsmodell
Bau und Validierung
Dokumentmodell, Roboter, Regeln, Teams-Berührungspunkte, CRM-Datensatz und Bericht, dann drei Monate Bewertungen gegen das, was die Fahrzeuge erlöst haben, nachgespielt und vom Gebrauchtwagendirektor geprüft
Go-live und Feinjustierung
Zuerst zwei Standorte, einen Monat lang jede Spanne vom Leiter geprüft, dann Standort für Standort; vierteljährliche Korrektur der Tabellen
Abteilungsweit. Der Aufwand folgt der Zahl der DMS und Importeursportale, der Frage, ob die Abonnements eine Schnittstelle bieten, und dem Ausmaß, in dem sich die Preisgewohnheiten der Standorte unterscheiden.
Die Aufbereitungskosten werden bei der Bewertung geraten und auf der Hebebühne entdeckt.
Senden Sie uns dreißig Inzahlungnahmen aus dem letzten Jahr mit Angebot, tatsächlich gebuchter Aufbereitung und Wiederverkaufspreis. Sie erhalten eine schriftliche Auswertung, wo bei jeder eine Spanne gelegen hätte und welche Angebote eine Unterschrift gebraucht hätten.
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